口播原稿v1
01新品推广，该从哪里开始？
02先找到受众关心的问题。
03保证每条都能爆火。
04把内容写成自己的表达。
00:12 · 第 3 句
流量罗盘内容判断工作台
上新口播脚本抖音 · 内容示例
把问题定位到原文
原文依据待复核片段
效果保证“保证每条都能爆火”回到具体语境，核对事实与表达依据。
↗ 关联原文位置规则预扫→语境复核→风险报告
只改问题片段，保留表达
版本对比原稿v1
先找到受众关心的问题。保证每条都能爆火。
把内容写成自己的表达。
修订建议v2
先找到受众关心的问题。
用这套方法梳理内容方向。
把内容写成自己的表达。
✓ 原稿→✎ 修订→人工确认→重新审核
拆解结构，再写自己的脚本
结构研究- 01开头Hook
- 02问题Problem
- 03方案Solution
- 04信任Trust
- 05引导CTA
抖音 · 七维权重
开头钩子20%
收藏价值28%
信息新鲜度12%
完播潜力15%
选题受众痛点12%
互动引导7%
关注转化6%
带入自己的品牌资料、事实和案例，组织原创表达。
维度权重，非效果评分发布前判断，发布后校准
复盘台账- 锁定估计发布前
- 登记发布0 小时
- 表现暂存24 小时
- 正式复盘≥ 72 小时
发布前档案
账号近期播放中位数作为账号基准，保留五档概率与文案快照。
✓ 先锁定估计，再记录实际72小时后
估计与实际对账
留下偏差与校准记录
复盘反馈→调整下一条内容
先自审与改稿，再研究与复盘。
从原文片段到修订版本，从结构研究到作品台账，
在同一条流程中留下判断依据与改进记录。
流量罗盘实际界面 · 演示样例查看大图 ↗
定位风险片段，保留每次修改。
按抖音、小红书分别选择规则，先做本地预扫，再结合已配置模型复核语境。修改可逐条采纳，也能手工编辑、撤销与重新审核。
冷萃推广 · 自审示例原稿 v1
这款冷萃是全网最强，保证稳赚不赔！加微信领取。
夏日新品，用咖啡香气记录你的午后时光。
夸大与保证性表述
“全网最强”“保证稳赚不赔”需要删除或改成有资料依据的产品描述。
站外引流表述
“加微信领取”需按所选平台的规则和实际场景核对。
本页为本地流程示例；罗盘界面来自源码运行与样例录屏。真实模型审核、媒体转写和预测需按环境配置。
TXT、Markdown、SRT 与 MP4 / MOV；视频队列复用转写和关键画面，生成带时间轴的图文稿。
抖音、小红书规则分别维护，修改历史、误报反馈与重新审核留在同一工作空间。
SQLite 保存记录，支持 CSV 导出与结构化备份，作品估计和实际表现分别记录。
品牌图文创作配套示例准备候选文案，再带入罗盘自审＋
准备好候选稿，再交给罗盘。
选择营销主题与品牌语气，逐步体验内容编排。
所有内容均为本地预设示例，不调用真实生成服务。
从目标开始，而不是从空白开始。
把营销目标、受众和品牌资料放在同一个任务上下文中。
选题依据
夏日活动 Brief / 示例 v1
新品介绍产品细节清爽氛围
品牌资料 → 选题方向
从原始内容，到可追溯的复盘。
点击组件，查看内容解析、自审改稿与复盘的实现职责。
原稿、修订历史与作品记录相互关联。
复盘与反馈 下轮选题 / 开头与结构调整
来源与版本本地数据模型依赖
保留内容来源、修改版本与发布记录，让复盘能回到下一轮创作。
实施方式，跟随你的业务环境。
选择一种接入方式，了解数据路径与落地关注点。
实施范围、容量与验收标准在需求评估后确定。
从原文定位，到修订版本
导入文案、字幕或视频图文稿，按目标平台预扫规则并复核语境；逐条采纳修改或手工编辑，保留版本与重新审核记录。
- 原稿、风险依据与修订记录明确关联
- 本地规则和模型语境复核分别验证
- 修订稿重新审核，人工确认后再交付
01内容接入↓
02原文定位↓
03微创改稿↓
04版本复审✓
按业务规模与现有系统确认接入范围交付什么，如何确认完成。
左右滑动查看完整交付与验收内容 →
| 实施模块 | 阶段交付物 | 验收关注 |
|---|---|---|
| 01内容接入 | 文本、字幕与视频解析队列 | 原稿可追溯，转写时间轴与源视频对应 |
| 02规则自审 | 平台规则档案、风险依据与审核报告 | 规则预扫与模型复核分开展示，问题可定位到原文 |
| 03文案研究 | 七维评估、结构拆解与原创脚本流程 | 按平台采用对应权重，保留分析证据与人工修订入口 |
| 04自审与改稿 | 平台规则、语境复核与稿件版本 | 规则命中、模型不可用与修订复审分别正确显示 |
| 05解析与复盘 | 视频队列、作品台账与部署文档 | 验证失败重试、发布前快照和72小时复盘条件 |
把实施之前的疑问，
先说清楚。
从数据准备到系统接入，
让每一次决策都有明确依据。
可以分析哪些内容？
可导入文本、Markdown、SRT 字幕和 MP4 / MOV 视频，也可接入支持解析的视频链接。视频通过后台队列转写并提取关键画面，保留时间轴和处理状态。具体解析能力取决于目标环境和已配置引擎。
没有配置模型，也能使用吗？
可以进行本地规则预扫和记录管理；语境复核、七维评估、原创脚本与盲预测需要配置相应模型。两种模式分别展示，避免将规则命中当作完整模型判断。
会自动发布作品或抓取后台数据吗？
当前流程由用户登记发布信息和实际表现，不自动发布作品。账号基准、发布前估计与后续数据分开保存，发布满 72 小时后进入正式复盘。
七维分数和盲预测能保证播放量吗？
不能。文案评分不包含全部画面、账号与分发因素，盲预测以当前账号基准记录五档概率。复盘用于比较判断与实际，不承诺平台审核、获客数量或收益。