算法工程组 撰写
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以下为主题内容规划，正文待补充。
- 数据准备：梳理业务标签、清理重复样本，并分别准备训练与评估数据。
- 模型训练：围绕样本不均衡问题，规划 Focal Loss 对比与主动学习样本筛选。
- 效果评估：按业务类别检查准确率、召回率与误分类样本，明确后续迭代方向。
一线技术实操
技术沉淀
探索模型微调、企业 RAG 与 MCP 的 3D 架构，点击组件深入内部处理流程。
企业 RAG
内容规划
企业级 RAG 避坑指南：非结构化表格解析与混合重排实操
深入剖析 Chunking 切分粒度、跨页表格还原难题及 Reciprocal Rank Fusion (RRF) 混合算法落地经验。
RAG 架构主题
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以下为主题内容规划，正文待补充。
- 文档解析：讨论跨页表格还原、分块粒度与原文位置保留。
- 检索组合：梳理向量检索、关键词检索、RRF 结果融合与重排环节的分工。
- 回答核查：围绕业务问题准备测试样本，检查检索结果及答案引用是否支持原文核查。
MCP 协议
内容规划
Model Context Protocol (MCP) 实践：让 Agent 安全调用内网系统
从协议标准切入，探讨如何在企业内网环境实现轻量化 Server 封装、身份鉴权隔离与调用超时熔断。
应用工程主题
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以下为主题内容规划，正文待补充。
- 工具封装：明确 MCP 工具的输入、输出与允许调用的业务操作。
- 权限边界：规划身份校验、访问范围与调用记录，区分不同业务角色。
- 异常处理：讨论调用超时、失败反馈，以及需要人工确认的操作边界。
技术实践文档
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