合作前的技术沟通
FAQ 高频疑问
围绕部署、训练、迭代与交付，了解项目沟通中需要确认的事项。
你们是否支持私有化部署，数据是否留在客户本地？
支持按企业环境评估私有化实施，包括模型、知识库、应用服务与运行日志的部署边界。是否完全在客户本地处理，取决于最终采用的模型、外部工具和网络连接；使用第三方 API 的部分需要单独确认数据流向。项目启动前应明确部署架构、数据范围及验收要求。
模型微调是调用第三方API，还是可以自主训练？
技术服务范围包括 BERT 分类模型、开源大模型的 LoRA 等微调，以及按场景集成第三方模型 API。自主训练或微调需要可用的数据、算力与模型授权；具体方式根据任务效果、成本、数据要求和现有基础设施评估，在方案中明确。
项目做完之后，后续模型迭代如何支持？
可在交付方案中约定数据回流、评测集维护、模型更新、知识库更新和运行监控等迭代工作。维护期限、响应安排、更新频次及费用以双方确认的服务范围为准；本页面不代表无限期免费维护承诺。
项目周期大概多长？如何验收？
项目周期在需求评估后确定，实际排期受数据准备、系统对接和部署环境影响。需求确认后，先约定交付物和可测量的验收标准，再进行开发、测试与上线；验收可包括评测集效果、响应时间、权限边界、稳定性和部署文档等项目相关内容。
没有现成标准产品，是否可以定制开发？
可以围绕具体业务流程评估定制开发，包括企业 RAG 知识库、MCP-Agent 工作流及现有系统对接。建议在预约中说明使用场景、当前流程、数据类型、目标用户和部署要求，便于判断技术可行性、实施边界与交付计划。